An exploration of the current state-of-the-art in automatic music transcription - with proposed improvements using machine learning
Forskning kring att utvinna information om musik direkt från en ljudinspelning har pågått sedan slutet av 1900-talet. Många nya upptäckter har gjorts de allra senaste åren, dels på grund av att forskningsområdet har varit relativt outforskat men också då den tekniska utvecklingen har gått framåt väldigt kraftigt. Denna avhandling utforskar en gren inom forskningsområdet, kallad multipel fundamentaThe research field of automatic music transcription has vastly grown during the 21st century, where the goal is to transcribe a polyphonic music signal into annotated sheet music. Within this field, the subproblem of fundamental frequency estimation in a piece of music is a difficult problem, e.g., due to dissimilar structures in signals from different instruments playing the same note. This becom
