Developing and Evaluating an Object Detection Application for Real-World Data
I en värld där bilder flödar från sociala medier, e-handel och inspirationssajter blir det allt viktigare att snabbt kunna tolka och interagera med visuellt innehåll. Samtidigt ställer användare allt högre krav på interaktiva upplevelser där de enkelt kan identifiera och få information om objekt de ser i bilder. Detta skapar ett behov av automatiserade lösningar som kan förstå och kategorisera objThis thesis presents a pipeline for automated object identification and dot based annotation in User Generated Content (UGC) images. The need for this type of model is motivated by IKEA’s digital product ”Content Recommendations” which aims to enhance customer engagement through shoppable UGC images and addresses the challenge of detecting specific products in various, real-world visual contexts.
