Object Detection Using Synthetic Training Data
Två olika artificiella intelligenser har tränats för att kunna känna igen leksaker i bilder och film. För att undvika processen att annotera tusentals bilder används ett program som kan generera annoterade bilder med 3D modeller av leksakerna i realistiska och orealistiska datorgjorda miljöer. Vi testar vilka miljöer som ger oss bäst resultat och kommer fram till att en kombination av realistiska Annotating data for machine learning purposes can be very inefficient and time-consuming. In this paper we introduce a pipeline for generating a 3d scene from a simple image. We discuss and develop the first step which includes a 3d network being able to recognise any particular object. We focus on how synthetic data can be used to make the annotating process simpler. We use generated synthetic im
