Search results

Kursen behandlar en mängd teoretiska synsätt som under senare år har varit framträdande inom såväl svensk som internationell litteraturforskning. Dessa presenteras dock inte abstrakt som en serie ”skolor” eller ”ismer” utan diskuteras mer konkret i anslutning till en rad problemställningar som har spelat en viktig roll i litteraturens och litteraturvetenskapens historia: frågor som berör det mänskThe course examines a number of theoretical approaches which have been dominant in both Swedish and international literary research in recent years. They are introduced in a concrete manner in connection to various issues that have been significant in the history of literature and literary studies: The formal and thematic representation of the human subject in literary texts, the structure and fun

Kursen fokuserar på ett antal centrala tyskspråkiga romaner från efterkrigstiden, med särskild fokus på romaner från 1950-talet och den litterära situationen i samband med den inflytelserika "Gruppe 47". Ett antal nyckelromaner studeras ingående mot bakgrunden av den politiska och samhälleliga situationen efter krigsslutet, i synnerhet med tanke på frågor som rör skuld och försoning med fadersgeneThe course focuses on a number of key post-war German novels, especially novels from the 1950s and the literary situation related to the influential Gruppe 47. The novels are studied in detail against the background of the political and societal situation after the end of World War II, addressing especially issues of guilt and reconciliation with the previous generation. The course is an elective

Kursen introducerar allmänna egenskaper som kännetecknar möjliga ljudsystem i mänskliga språk. Den behandlar principer som styr fonologiska representationer, t.ex. segmentell och tonal ljudkategorisering, lexikal kontrast och restriktioner på ljudföljder, rytm och frasering. Data från olika språk används för att illustrera hur ljudstruktur representeras fonologiskt. Kursen behandlar också fonologIn this course the student will get introduced to general principles and parameters which characterise feasible phonetic systems in human languages. Principles which control phonological representations such as sound categorisation, lexical contrast and restrictions on phonetic sound sequences are studied. The student will also discover principles which are responsible for the formation of phono

Kursen behandlar djupgående hur tal bildas och förnims. Talapparatens muskler och deras roll för talgesterna behandlas, liksom aerodynamikens grunder. Talgesterna (talmotoriken) och deras aerodynamiska och akustiska konsekvenser utreds, liksom talets motoriska och sensoriska neurofysiologi. Artikulatoriska metoder tas upp. Dessutom ges en översikt över aktuella teorier och centrala begrepp inom arThe aim of the course is to provide in-depth knowledge on how speech is generated and perceived. The muscles of the speech apparatus and their role in speech gestures are studied, as well as the basics of aerodynamics. Speech gestures (speech motorics) and their aerodynamic and acoustic consequences are studied, as are the motoric and sensory neurophysiology of speech. Articulatory methods are dea

Denna kurs introducerar lingvistikstudenten i forskningsmetodik och metodologiska frågor, och förbereder för uppsatsarbete på fördjupningsnivå. Kursen behandlar metodologiska frågor såsom att formulera frågeställningar, skillnaden mellan kvantitativa och kvalitativa metoder, induktiva och deduktiva metoder, och forskningsetiska frågor. Under kursen får du praktisk träning i några vanliga lingvistiThis course introduces the linguistic student to research methods and methodological issues, and prepares the student for writing an essay on B.A. level. The course includes methodological issues such as formulating research questions, the difference between quantitative and qualitative methods, inductive and deductive methods, and ethical questions. During the course, you will practice some commo

Human languages differ structurally across several different dimensions, and various grammatical theories have been developed to explain and describe this diversity. The course addresses a variety of construction types across the world's languages and shows how a wide perspective from the diversity of the world's languages can contributeto our better understanding of phenomena closer to home. Furt

Kursen delas upp i två halvor, där den första täcker sannolikhetsteori och den andra statistikteori. Kursen behandlar: Utfallsrum, händelser, grundläggande mängdlära. Sannolikhetsdefinitionen. Betingad sannolikhet, oberoende händelser. Stokastiska variabler i en och flera dimensioner.Väntevärde, varians och kovarians. Normalfördelningen, binomialfördelningen, Poissonfördelningen och andra viktigaThe course is divided into two halves, the first covers probability theory and the second covers statistics. The course covers: Sample space, Events, Basic set theory, Axioms of probability. Conditional probability, Independent events. Stochastic variables in one and several dimensions. Expectation, variance, and covariance. Normal distribution, binomial distribution, Poisson distribution and oth

Den studerande väljer i samråd med handledare en självständig examensuppgift som omfattar 15 hp. Uppgiften kan antingen anknyta till aktuella vetenskapliga projekt vid institutionen eller till problemställningar inom ämnesområdet vid företag eller andra institutioner inom eller utom universitetet. Om arbetet utförs utanför institutionen ska det även finnas en handledare på institutionen.The student chooses in consultation with supervisors and examiner an independent examination assignment comprising 15 credits. The assignment can either be linked to current scientific projects at the Division of Mathematical Statistics or to problems within the subject area at companies or other departments within or outside the university. If the work is carried out outside the department, an in

Extremvärdesteori handlar om extrema händelser orsakade av slumpen. Man gör matematiska modeller för extremvärden och utvecklar statistiska metoder för dem. Extrema värden är av intresse för bl a ekonomi, säkerhets- och tillförlighetsteknik, försäkringsmatematik, hydrologi, meteorologi, miljövetenskap och oceanografi och grenar av statistiken som sekvensanalys och robust statistik. Teorin används Extreme value theory concerns mathematical modelling of extreme events. Recent developments have introduced very flexible and theoretically well motivated semi-parametric models for extreme values which now are at the stage where they can be used to address important technological problems on handling risks in areas such as wind engineering, hydrology, flood monitoring and prediction, climatic cha

Kursens behandlar: Funktioner av flera variabler: grundläggande topologi i R3, kontinuitet Differentialkalkyl för funktioner av flera variabler: partiella derivator,differentierbarhet, kedjeregeln, gradient och riktningsderivata, extremvärden,tillämpningar av differentialkalkyl Integralkalkyl för funktioner av flera variabler: multipelintegraler,variabelsubstitution, tillämpningar OrdinäThe course treats: Functions of several variables: basic topology in R3, continuity, Differential calculus of functions of several variables: partial derivatives,differentiability, the chain rule, gradient and directional derivatives, extreme values, applications of differential calculus, Integral calculus of functions of several variables: multiple integrals, variable substitution, applic

Kursen behandlar: De reella talen: axiomatisk beskrivning och exempel på bevis för grundläggande räkneregler. De elementära funktionerna, polynom, rationella funktioner, exponentialfunktionen och den naturliga logaritmen, de trigonometriska funktionerna och de inversa trigonometriska funktionerna; definitioner, grundläggande egenskaper och kvantitativa approximationer med hjälp av representaThe course treats: The real numbers: axioms, examples of proofs of basic arithmetical rules. The elementary functions, polynomials, rational functions, the exponential function and the natural logarithm, the trigonometric functions and the inverse trigonometric functions; definitions, basic properties, and quantitative approximations using representations in terms of areas and arclengths.

Kursen behandlar: Numeriska serier, konvergenskriterier  Funktionsserier, såsom potensserier och Fourierserier, absolut och likformig konvergens, punktvis konvergens Viktiga satser om Fourierserier, såsom Parsevals formel, Bessels olikhet, konvergenssatser Cosinus- och sinusserier Tillämpningar inom klassiska partiella differentialekvationer Fouriertransformen, teori oThe course covers the following topics: Numerical series, Convergence criteria Function series, such as power series and Fourier series, absolute and uniform convergence, pointwise convergence Theorems on Fourier series, such as Parseval formula, Bessel's inequality, convergence theorems Cosine and sine series Applications in classical partial differential equations The Fourier trans

Kursen behandlar: Matriser och determinanter. Linjära rum. Spektralteori. Jordans normalform. Matrisfaktoriseringar. Matrispolynom och matrisfunktioner.  Normer. Skalärprodukter. Singulära värden. Egenvärden och variationsprinciper. Normala matriser. Kvadratiska och hermiteska former. Minsta kvadrat-metoden och pseudoinverser. Icke-negativa matriser.The course comprises: Matrices and determinants. Linear spaces. Spectral theory.The Jordan normal form. Matrix factorizations. Matrix polynomials and matrix functions. Norms. Scalar products. Singular values. Normal matrices. Quadratic and Hermitian forms. The Least Squares method and pseudo inverses.

Kursen fördjupar och utvidgar baskunskaperna i sannolikhetsteori. Centrala moment i kursen är fördelningstransformer, betingade väntevärden,  flerdimensionell normalfördelning och stokastisk konvergens. Vidare introduceras stokastiska processer genom en förhållandevis grundlig behandling av Poissonprocessens egenskaper.Basic probability theory, random variables in one and several dimensions, multivariate Gaussian distribution, convergence of random variables and distributions, conditional distributions. Moment generating functions and characteristic functions.

Kursen ger en översikt av simuleringsbaserade metoder för statistisk analys. Markovkedjemetoder för komplexa problem, t.ex. Gibbssampling och Metropolis-Hastings-algoritmen. Bayesiansk modellering och inferens. Återsamplingsprincipen, både ickeparametrisk och parametrisk.Metoder för konstruktion av konfidensintervall med hjälp av återsampling. Återsampling i regressionsproblem. Permutationstest soThe course gives an overview of simulation based methods of statistical analysis. Markov chain methods for complex problems, e.g. Gibbs sampling and the Metropolis-Hastings algorithm. Bayesian modelling and inference. The re-sampling principle, both non-parametric and parametric. The Jack-knife method of variance estimation. Methods for constructing confidence intervals using re-sampling. Re-sampl

Tidsserieanalys handlar om matematisk modellering av tidsvariabla stokastiska fenomen som t.ex. havsvågor, vattenstånd i sjöar och floder, efterfrågan på elkraft, radarsignaler, muskelreaktioner, EKG-signaler eller optionskurser på aktiemarknaden. Modellens struktur väljs dels med ledning av fysikalisk kunskap om processen, dels med hjälp av observerade data. Centrala problem är olika modellers egTime series analysis concerns the mathematical modelling of time varying phenomena, e.g., ocean waves, water levels in lakes and rivers, demand for electrical power, radar signals, muscular reactions, ECG-signals, or option prices at the stock market. The structure of the model is chosen both with regard to the physical knowledge of the process, as well as using observed data. Central problems are

Minsta-kvadrat- och maximum-likelihood-metoden; Oddskvoter; Multipel linjär och logistisk regression; Matrisformulering; Metoder för modellvalidering, residualer, outliers, inflytelserika observationer, multikolinjäritet, variabeltransformationer; Val av regressorer, F-test, likelihood-kvot-test; Konfidensintervall och prediktion. Något om korrelerade fel, Poissonregression samt multinomial och orLeast squares and maximum-likelihood-method; odds ratios; Multiple and linear regression; Matrix formulation; Methods for model validation, residuals, outliers, influential observations, multi co-linearity, change of variables; Choice of regressors, F-test, likelihood-ratio-test; Confidence intervals and prediction. Introduction to: Correlated errors, Poisson regression as well as multinomial and

Bayesianska metoder för stokastisk modellering, klassificering och rekonstruktion. Stokastiska fält, Gaussiska fält, Kriging, Markovfält, Gaussiska Markovfält, icke gaussiska observationer. Kovariansfunktioner, multivariata tekniker. Simuleringsmetoder för stokastisk inferens (MCMC m.m.). Tillämpningar inom klimat, miljöstatistik, fjärranalys och spatial statistik.Bayesian methods for stochastic modelling, classification and reconstruction. Random fields, Gaussian random fields, Kriging, Markov fields, Gaussian Markov random fields, non-Gaussian observations. Covariance functions, multivariate techniques. Simulation methods for stochastic inference (MCMC, etc.). Applications in climate, environmental statistics, remote sensing, and spatial statistics.