A dynamic and spatially distributed rainfall runoff model - Developing a model for overland flow in GIS, based on a multiple flow direction algorithm
Klimatförändringen förväntas orsaka 20-25% kraftigare regnoväder i Sverige vilket, tillsammans med urbaniseringen, ökar sannolikheten för översvämningar i urbana områden. En översvämningen kan innebära stora materiella skador och kostnader för samhället. För att förebygga dessa behövs mer kunskap om vilka områden i staden som är mest utsatta. Information om var och när stora vattenmängder väntas kClimate change is expected to cause 20-25% heavier rainfall in Sweden which, in combination with the ongoing urbanization, increases the probability of flooding in urban areas. These floods may cause large infrastructural damage and economical costs. Therefore, adequate models for overland flow are needed to identify high-risk areas where mitigating actions should be performed. In this thesis a ne