Who Let the Meerkats Out? Improving Annotation Efficiency for Bioacoustic Sound Event Detection Through Active Learning
Inom bioakustiken studeras ljud i naturen. Ljudbilden ger en inblick i ekosystemets mående, inte minst avslöjas vilka djurarter som rör sig i närområdet. Ljudinspelningar kan därmed användas för att studera biodiversitet, vilket blir en mer och mer akut fråga. Inspelningarna som används i sammanhanget är långa, ibland flera månader långa. Det är därför inte möjligt för en biolog att manuellt lyssBioacoustic sound event detection (SED) is a critical field for biodiversity monitoring, yet the high cost of annotating data poses significant challenges. This thesis explores the application of active learning strategies to reduce the amount of annotated data required for effective model training. This is done for a segment based SED model, where batch active learning is performed by querying fu