Accelerating MCR-ALS decomposition of hyperspectral images using k-means clustering
Att analysera livets biokemi, kemin bakom biologiska processer, är viktigt för att få en förståelse av livets mekanismer, speciellt för små längdskalor. Biokemin hos olika typer av celler skiljer sig åt, vilket kan användas för att t.ex skilja mellan elakartade och icke-elakartade tumörer. Vilka ämnen som finns i en cell kan bli identifierade via deras respektive absorptionspektrum. Ett absorptionA hyperspectral image may be decomposed into component spectra and their distri- bution in the image to simplify analysis by revealing underlying patterns and reducing the dimensionality of the image; this may be achieved by the algorithm MCR-ALS. However, the algorithm is time consuming, but could be accelerated by a data re- duction. Data reduction can be done by using a clustering method. In th
