Trainable Activation Functions For Artificial Neural Networks
I dagens samhälle har maskininlärning en betydande roll, speciellt den delen som kallas för artificiella neuronnät (ANN). Dessa är användbara algoritmer som vagt härmar hur våra biologiska nätverk fungerar. De har visat sig vara skickliga i att lära sig klassificera, och generellt lära sig kopplingar mellan indata och utdata. ANN används flitigt för informationshantering av jättar som Facebook, YoArtificial Neural Networks (ANNs) are widely used information processing algorithms based roughly on biological neural networks. These networks can be trained to find complex patterns in datasets and to produce certain output signals given a set of input signals. A key element of ANNs are their so-called activation functions, which control the signal strengths between the artificial neurons in a n