Autoencoder outlier detection during the Covid-19 vaccination campaign
Data inom hälsovården kan användas för att hitta mönster för att exempelvis ta fram hur många som är sjuka, eller hur många som har fått ta blodprov. Det används ofta statistiska modeller för att göra undersökningar, men i detta projektet används artificiell intelligens, och mer specifikt neuronnät. Då tar vi hjälp av artificiell intelligens för att hitta mönster inom datakällor som kan vara svåraOutlier detection in high-dimensional data is a complex task, useful in many fields. One major application is in healthcare, where the high-dimensional healthcare registers can be used to detect patterns related to the medical behaviour and state of the population. In this project, neural network based autoencoders were used to study the Covid-19 vaccination campaign, where it was trained on healt