Modelling Intensive Care Unit Length of Stay and Mortality Using Artificial Neural Networks
Föreställ dig att det går att förutse vistelsetid och överlevnad inom 30 dagar för en patient som läggs in på en intensivvårdsavdelning. Dessa mått kunnat bidra till en djupare förståelse för intensivvård. Dessutom hade dörrar öppnats för jämförelse av vårdavdelningar sinsemellan. I det här projektet har intagningsdata till intensivvårdsavdelningar, in- nehållande allt ifrån information om kroppstA large data set, consisting of 300 000 patients’ admission data to various intensive care units in Sweden, acquired from the Swedish Intensive Care Register, was used in this work. The aim was to enable accurate Length of Stay (LOS) and mortality within 30 days predictions by using feed-forward Artificial Neural Networks (ANNs). The LOS outcome was predicted as short versus long time stays, with