Higher-Order Regularization in Computer Vision
Popular Abstract in Swedish Inom många områden, exempelvis inom sjukvården, blir det allt vanligare med situationer där stora mängder av bilder behöver analyseras. Ofta kan dessa bildmängder vara så stora att det tar för lång tid för en människa att gå igenom dem. Till exempel kan man med hjälp av datortomografi ta tredimensionella röntgenbilder av människor, något som görs på sjukhus idag. Att gåAt the core of many computer vision models lies the minimization of an objective function consisting of a sum of functions with few arguments. The order of the objective function is defined as the highest number of arguments of any summand. To reduce ambiguity and noise in the solution, regularization terms are included into the objective function, enforcing different properties of the solution. T
