Concurrent Biometric Identification and Control Using Handclaps
I dagens smarta hem är kraven på 'snabbt och smidigt' höga. Det har blivit för omständigt att resa sig från soffan för att släcka i taket, eller att gräva fram bilnyckeln ur fickan. Samtidigt är det viktigare än någonsin att det bara är du som blir igenkänd och kan komma åt dina enheter. Att styra smarta enheter genom en enkel, dubbel eller trippel handklapp hade varit ett snabbt och smidiThis thesis explores the feasibility of using handclaps as a means of biometric identification and control in the context of home appliances. Utilizing the acoustic properties of handclaps, the study proposes a machine learning-based solution capable of identifying the individual performing the handclap as well as distinguishing between single, double, and triple claps. The solution utilizes well
