Användning av cookies

Lunds universitet använder cookies för att se till att webbplatsen fungerar korrekt och för att förbättra din upplevelse.

Läs mer i vår cookiepolicy

Sökresultat

Filtrera

Nollställ filter

Filtyp

Din sökning på "*" gav 551150 sökträffar

Juridik som politik och om behovet av kritik

Texten belyser genom några nedslag i den författningspolitiska utvecklingen hur politiken förskjutits mot juridik och förrätts­ligats i Sverige under de senaste decennierna – något som fram­för allt är en följd av att svensk rätt underställts en transnation­ell konstitution som höjer marknadsaktörers rättigheter samt mänskliga rättigheter över de politiska instansernas besluts­bef

Automatic Gleason grading of H&E stained microscopic prostate images using deep convolutional neural networks

Prostate cancer is the most diagnosed cancer in men. The diagnosis is confirmed by pathologists based on ocular inspection of prostate biopsies in order to classify them according to Gleason score. The main goal of this paper is to automate the classification using convolutional neural networks (CNNs). The introduction of CNNs has broadened the field of pattern recognition. It replaces the classic

Characterisation of human AV-nodal properties using a network model

Characterisation of the AV-node is an important step in determining the optimal form of treatment for supraventricular tachycardias. To integrate and analyse patient-specific measurements, mathematical modelling has emerged as a valuable tool. Here we present a model of the human AV-node, consisting of a series of interacting nodes, each with separate dynamics in refractory time and conduction del