Search results

Value-at-Risk (VaR) har kommit att bli ett viktigt riskmått de senaste 20 åren och används av finansiella institut världen över. Det huvudsakliga problemet med detta mått är att välja den mest lämpliga sannolikhetsfördelningen för att prognostisera risken. Detta betyder att man måste göra antaganden om den underliggande tillgångens probabilistiska beteende och utifrån dessa antaganden evaluera VaRValue-at-Risk (VaR) has grown to become an important risk measurement used by financial institutions in the last 20 years. The primary problem with this measure is to choose the most appropriate probability density function to forecast the risk. This means assumptions have to be made about the underlying asset’s probabilistic behavior and from these assumptions evaluate the Value-at-Risk measure.

The thin-plate spline (TPS) has been widely used in a number of areas such as image warping, shape analysis and scattered data interpolation. Introduced by Bookstein[1], it is a natural interpolating function in two dimensions, parameterized by a finite numb er of landmarks. However, even though the thin-plate spline has a very elegant intuitive interpretation as well as mathematical formulation i

Iris Bure återhämtar sig som bäst från ett stort svek när dödsbudet kommer: Faster Irma har gått bort. Efter sig lämnar hon Iris barndomshem, huset på Ekerö. Med några semesterveckor till godo erbjuder sig Iris att röja upp och återvänder till platsen där hon växte upp. Men det som börjar som en enkel flyttstädning får snart mörkare karaktär. Vem var egentligen hennes faster? Vilka hemligheter bar

Oktoberregnet öser ner när Iris Bure oväntat blir kallad till bouppteckning i Linköping efter sin mellanstadielärare. Den riktiga överraskningen kommer dock först när det visar sig att Iris och fyra gamla klasskamrater från grundskolan får ärva ett stort hus beläget i eklandskapet söder om stan. Men med arvet kommer en utmaning: att tillbringa fyra dygn tillsammans i huset. Snart dras de fem arvin

2017-04-18ContentsIntake of prescribed and non-prescribed drugs (with brand, atc code, dose, disease and starting year). The data file contains one drug per line, an individual may have multiple lines.Lines: 76 946 records of 20 508 individualsVariables: 19SourcesData have been derived from two sources: 1) the questionnaire (questions 62 and 63 [version 1], 121 and 122 [version 2], and 83 and 84 [

https://www.malmo-kohorter.lu.se/malmo-kost-cancer-mkc/datainsamling-mkc/mdc-pharmacological-agents-drug-based - 2025-12-15

Rutin för prefekter eller motsvarande med ansvar för studenters arbetsmiljö På denna sida kan du läsa mer om förebyggande arbete gällande riskbruk och skadligt bruk, när det gäller studenter. Innehåll på sidan:Förebyggande insatser för en sund alkoholkultur – på Lunds universitet Förebyggande insatser för en sund alkoholkultur – på fakulteter och institutionerTillbud och olycksfallDefinitioner av

https://www.hr-webben.lu.se/arbetsmiljo/anstalldas-halsa/riskbruk-och-skadligt-bruk/rutin-prefekter-eller-motsvarande-med-ansvar-studenters-arbetsmiljo/forebyggande-arbetsmiljoarbete-gallande-riskbruk-och-skadligt-bruk - 2025-12-15