Diffusion Models: A Survey and Their Role in Limited Data Scenarios
Tänk dig att du vill lära en dator att känna igen sjukdomar från medicinska bilder, men bara har tillgång till ett fåtal patienter med dessa sjukdomar. Eller att du vill utveckla AI för specialiserade industriapplikationer där datan är dyr och svår att samla in. Vad gör du då? Det är det här vårt examensarbete handlar om: att använda avancerade AI-modeller, så kallade diffusion-modeller, för att gDiffusion models have emerged as powerful generative modeling frameworks, excelling at producing state-of-the-art high-quality, diverse data samples across various domains. Although slightly suffering from slow sampling speed compared to other predominant approaches, various methods such as implicit and latent methods have addressed this issue. In many machine learning algorithms, including diffu
