MobilePose: Real-Time 3D Hand Pose Estimation from a Single RGB Image
Att i vardagen interagera med virtuella objekt med hög precision har länge ansetts vara futuristiskt. I vårt examensarbete har vi med neurala nätverk tagit ett första steg för att uppnå detta. Tänk om du kunnat prova kläder och smycken hemma innan du handlar på internet. Om du kunnat möblera din lägenhet innan du köpt möblerna. Tänk om du hade kunnat göra allt du gör med din telefon idag, och myckEstimating 3D hand poses from RGB images is a challenging task. In this work we construct efficient neural networks to regress sparse 3D skeletons consisting of 21 keypoints in the hand. Additionally heatmaps are regressed to locate the keypoints in 2D. The networks created can be divided into three parts: feature extraction, heatmap regression and 3D pose regression. To obtain the 3D coordinates