Inferring lane-level topology of signalised intersections from aerial imagery and OpenStreetMap using deep learning
Artificiell intelligens används för att känna igen detaljerade vägnätverk med hjälp av flygfotografi och data från OpenStreetMap. Modellen kan känna replikera körfiler och deras riktning, men inte alltid hur dessa ansluter vid korsningar. Utmaningen med att skapa detaljerade kartor Att ha tillgång till detaljerade och korrekta digitala kartor över transportnätverk är avgörande för områden som navAccess to detailed network data is often constrained by access-controlled datasets or by extensive manual labour. This study addresses the challenge by proposing a novel approach to extract lane-level road topology graphs at signalised intersections. The aim is to predict intersection topologies directly from aerial imagery and a simplified OpenStreetMap road-level graph using neural networks, bri
