Statistik: Högdimensionell dataanalys
Kursen behandlar bland annat matriser och multivariat normalfördelning singulärvärdesuppdelning och dess geometriska tolkning principalkomponentanalys inklusive dess funktionalformulering faktoranalys klusteranalys prediktionssteori inklusive prediktion med högdimensionella prediktorer penalised regression och prediktion glesa matriser linjär diskriminantanalys storskalig infThe course covers matrices and multivariate normal distribution singular value decomposition and its geometric interpretation principal component analysis including its functional formulation factor analysis cluster analysis prediction theory including prediction with high-dimensional predictors penalised regression and prediction sparse matrices linear discriminant analysis