Automatic 3D Segmentation in CT images of Congenital Heart Defects using Deep Learning
Automatiska 3D modeller av hjärtan med medfödda hjärtfel med hjälp av AI Tänk om du kan titta på ett hjärta innan du ska operera på en patient. Detta är möjligt genom att skapa en 3D modell av hjärtat. Detta görs bara på några få patienter om året men tack vara det här arbetet så kan 3D modeller skapas för fler patienter och därmed öka patientsäkerheten. På Skånes universitetssjukhus i Lund så 3D segmentations of hearts with congenital heart defects are routinely used today. They are used to study hearts and to prepare before surgery which makes them an important part of patient care. The 3D segmentations are usually created manually, which is a time-consuming process. By automating this process, less time can be spent creating these models, and more time can be spend on patient care.